徳山小学校の6年生に対してmicro:bitを用いたプログラミングに関する出前授業を実施した．スマートハウスをプログラミングで制御するという内容で、児童は事前学習の内容を活かしてLEDの点灯や無線通信のプログラミングに挑戦した．

桜木小学校の6年生に対してmicro:bitを用いたプログラミングに関する出前授業を実施した．スマートハウスをプログラミングで制御するという内容で、児童は事前学習の内容を活かしてLEDの点灯や無線通信のプログラミングに挑戦した．

機械電気・土木建築・情報電子の各学科が得意とするモノづくりを全て体験することで一つの作品（回るイルミネーションタワー）が完成するという新たな企画に挑戦した．

地域課題の解決や新たな価値の創造につながるAI、IoT等の先端技術、ビッグデータ等を活用した取組に対する市民一人ひとりの理解の深化や意識の醸成を図ることを目的として、パネルディスカッションに参加し，議論した．

プログラミング初学者が学外のコンテストやハッカソンに参加するための経験を積むことを目的として、情報電子工学科が444株式会社の提供するプラットフォーム「TechFUL」を利用して企画した．

企業から出される課題に対して、徳山高専で学んだ知識と技術を生かして解決策を考える「アイデアソン」 を企画した．

機械電気工学科、情報電子工学科、土木建築工学科で学ぶモノづくりを一度に体験できるワークショップを企画した．子どもたちは家庭では体験できないようなモノづくりに、夢中になって取り組んだ．

徳山小学校の6年生に対してmicro:bitを用いたプログラミングに関する出前授業を実施した．スマートハウスをプログラミングで制御するという内容で、児童は事前学習の内容を活かしてLEDの点灯や無線通信のプログラミングに挑戦した．

プログラミング初学者が学外のコンテストやハッカソンに参加するための経験を積むことを目的として、情報電子工学科が444株式会社の提供するプラットフォーム「TechFUL」を利用して企画した．

機械電気工学科、情報電子工学科、土木建築工学科で学ぶモノづくりを一度に体験できるワークショップを企画した．子どもたちは家庭では体験できないようなモノづくりに、夢中になって取り組んだ．

徳山小学校の6年生に対してmicro:bitを用いたプログラミングに関する出前授業を実施した．スマートハウスをプログラミングで制御するという内容で、児童は事前学習の内容を活かしてLEDの点灯や無線通信のプログラミングに挑戦した．

AIの画像認識を活用して，コンピュータとのじゃんけんゲームや，顔認証を活用したプログラミングを行うワークショップを出展した．

徳山小学校の6年生に対してmicro:bitを用いたプログラミングに関する出前授業を実施した．スマートハウスをプログラミングで制御するという内容で、児童は事前学習の内容を活かしてLEDの点灯や無線通信のプログラミングに挑戦した．

周陽中学校の2年生に対してmicro:bitを用いたプログラミングに関する出前授業を実施し，3色のLEDを信号機に見立てて，実際の信号機の幼にLEDの点灯と消灯を切り替えるような制御を行うプログラミングを作成した．

徳山小学校の6年生に対してmicro:bitを用いたプログラミングに関する出前授業を実施し，micro:bitに搭載されているボタンや加速度センサーを操作することでScratch上のゲームを制御するプログラミングを行った．

本プロジェクトではプログラミングの醍醐味である「様々な課題を解決」と「思い通りに動かすこと」の体得を目的として，（1）基礎的なITスキルを持つ高専学生の学年学科横断型・学生主体型の教育プロジェクト，（2）高専発地域貢献型／アイデア重視型IoT教育プログラムを実施した．

Deep Learning に関する研究は世界中で行われており，日々新しいテクノロジーが生み出されている．また，様々なフレームワークや環境が提供されており，Deep Learning の敷居は下がってきている．理論より実装することを目的とし，定期的にDeep Learning勉強会を実施した．

2020 年に小学校でプログラミング教育が必修化さ れることが決定しており,その影響で小学生を対象と したプログラミング教室が急激に増加するなど,子供 のプログラミング学習が注目されている．小学生を対象とした「親子で挑戦!サウンドプログラミング」という題目で徳山工業高等専門学校の公開講座を実施した.本講座ではピアノの鍵盤をイメージした,音の出るアプリケーションの作成を目指し,参加者が所有するスマートフォンに転送して操作することを目標とした.

コンピュータシステム概論の授業では，経済産業省の情報処理技術者で出題されるようなコンピュータとその応用に関する実践的な基礎知識を習得させるような授業を行っている．また，試験対策として過去問題を授業や小テスト，定期テストに取り入れ，解説も行っている．その結果、５年生時までにクラスの半数以上の合格者を出すことができた．

情報システム実験を担当し，IPアドレスやネットマスク等の基礎知識の確認から，ルーティングテーブルの作成，ネットワーク上に流れるパケットをキャプチャリングして解析することによって，ネットワークの仕組みについて深く理解させることができた．

総合工学実験実習，CAD, 情報処理，計測技術の講義や実験を担当し，講義資料や定期テストを作成した．

非負値行列因子分解，深層学習，スパース分析に基づく音楽音源分離について網羅的に記した書籍である．本書籍において非線形信号処理の最適化について執筆した．

これから音響分野の研究をしようとする人たちが，その分野では日常的に使われて入るが理解が難しい点に関して，研究室の先輩が後輩に教えるような内容の書籍である．本書籍において畳込みの解説について執筆した．

自らの教育に対する理念を意識化するために，また，自らの教育理念を確立することにより，数年後の自分自身の教育者像を明確にすることも目的としてティーチングポートフォリオを作成した．

ブラインド信号分離についての近年の手法をまとめた著書である．本書籍において，マイクロホンアレーを用いた非線形信号処理と音声認識率の関係について執筆した．

本研究では，同じ空間に分散して配置された複数の録音機器を共有する枠組み（アドホックマイクロホンアレー: AMA）の実用化を目的とする．特に，録音機器の移動で発生する諸問題に対して，機械学習や統計的信号処理，スパース信号処理を融合展開することで解決を図る．

「機械電気」，「情報電子」，「土木建築」の３学科６分野からなる徳山工業高等専門学校の教員や学生が，山口県全域の地域住民に対して各分野の最先端技術の「おもしろさ」や「すごさ」をわかりやすく伝えるための出前授業やワークショップを開催する．特に，子どもたちにモノづくりや科学の魅力に触れてもらい，「好奇心・探究心・探求心」を育むイベントを３学科の教員・学生が連携して開催する．

「機械電気」，「情報電子」，「土木建築」の３学科６分野からなる徳山工業高等専門学校の教員や学生が，山口県全域の地域住民に対して各分野の最先端技術の「おもしろさ」や「すごさ」をわかりやすく伝えるための出前授業やワークショップを開催する．特に，子どもたちにモノづくりや科学の魅力に触れてもらい，「好奇心・探究心・探求心」を育むイベントを３学科の教員・学生が連携して開催する．

IoTデバイスの増加やリモートワークの普及等により，通話やビデオ会議などのインターネットを介して音声を利用する機会が増加している．ここで，雑音が混入している音声 から音声を強調する技術（音声強調)は必要不可欠な要素であり，深層学習の発展により，大量の音声コーパスを用いることで過去にない性能を達成している．本研究では，音声強調の対象信号1つのみで深層学習に基づく音声強調の実現可能性について調査する．

「機械電気」，「情報電子」，「土木建築」の３学科６分野からなる徳山工業高等専門学校の教員や学生が，山口県全域の地域住民に対して各分野の最先端技術の「おもしろさ」や「すごさ」をわかりやすく伝えるための出前授業やワークショップを開催する．特に，子どもたちにモノづくりや科学の魅力に触れてもらい，「好奇心・探究心・探求心」を育むイベントを３学科の教員・学生が連携して開催する．

本研究の目的は，クリーン音声・大量の観測データを必要とせず，音声強調対象の特定の信号のみで稼働する新たな DNN の枠組みの確立を目指す．大量のデータを用いないメリットとして，データ収集の問題点の改善だけでなく，上述した収録環境のミスマッチを防ぐことができ，最大の音声強調性能の獲得を期待できる．従来の教師なし音声強調で得られる信号との品質評価を行うことのによって，提案手法の有効性を明らかにする．

本研究の目的は、複数録音機器を広範囲に配置し、分散音響センシングと非同期時系列モデリングにより、音声認識、音響シーン認識の性能を格段に向上することである。具体的な応用には、１）会議議事録の作成、実環境会話分析などオフライン処理可能なもの、２）セキュリティ、異常検出などリアルタイム処理が必要なものの２つに大別されるが、技術的には両方に共通する課題も多い。よって本研究ではこれらを、A) 複数機器のブラインド同期と音声認識応用、B) 音光変換センサを併用したマルチモーダルセンシング、C) 音響シーン認識応用の３つの研究トラックに整理し、研究を進める。

人にとって「食」は生きていくうえでの喜びでもあり、それが障害されると人のQOLは著しく損なわれる。嚥下障害患者は近年急速に増加しているが、嚥下障害は誤嚥性肺炎を引き起こすことから生命予後にも大きくかかわる。誤嚥を防ぐには食事中の嚥下状態を監視し、それに基づいて誤嚥しにくい形態の食事提供や、禁食を含めた食事制限を行う必要がある。これを自宅や施設などで簡便に行うために、嚥下音と嚥下関連筋の筋活動を記録・解析する機器（仮称：嚥下計）の開発を目指す。嚥下計により、“いつでも、どこでも、だれでも”が嚥下状態を知ることが可能となり、安全な経口摂取を支援することにつながる。

レーザードップラー装置を用いて超音波による周波数データを取得し、得られた周波数データをデジタル数値に変換した後、信号処理によって振動子の特性を評価する。文献調査を実施し、評価指標の設定を行った後、圧電セラミックス振動子及び既存製品のデータを取得し特性を評価する。

世界最先端の手法としてDNNを用いた音声強調が広く研究されているが，DNNの学習には雑音が混入していない大量な音声データ（教師データ）が必要である．本研究では，雑音の統計的性質に着目し，教師データを必要としない新たなDNN音声強調の枠組みについて検討する．

本研究では機動性に優れた無人航空機 (Unmanned Aerial Vehicle: UAV) を用いた橋梁等のコンクリート構造物の遠隔打音検査に着目し，UAVに搭載した打撃装置で橋梁によって得られる「打撃音を人工知能で解析」することで，橋梁の空隙箇所を自動的に検出するシステムの開発を目指す．本研究の実現によって「点検者の安全性」，「定期点検に要するコストの大幅な削減」，「専門家を必要としない異常検知の自動化」に貢献できる．

機器メーカーの検査工程では一般的に，雑音が共存する環境下で，技術者が製品の運転音を聞くことで検査合否を判断している．本研究では検査工程の標準化・効率化・品質の安定化を目指して，検査工程にマイクシステムを導入することで，製品運転音のデータベース化を行い，対象製品以外の音を除去する雑音除去についても検討を行う．

片耳難聴者のために，難聴側の耳で観測される信号を健常側の耳で聞き取れるアプリケーションの製作を行う.マイクロホン付きイヤホンを両耳に装着し，難聴側の耳で聞こえるはずの信号を Bluetooth 通信によってスマートフォン等のデバイス経由で健常側のイヤホンから再生する.また，スマートフォンで信号処理を施すことによって，難聴者の聞こえの改善を目指す.学生が本事業の一部を分担し，リアルタイムで動作するアプリケーションを作成した．

ハンズフリー音声認識・視線検出システムによる上肢不自由者のための文書作成支援の確立を目指す．上肢障害があると，一般のキーボードや携帯電話のデバイスの操作が困難で，メールやレポート等の比較的長い文書を作成するには多大な労力を要する．現行の音声認識システムは文字の入力速度が速く，認識精度も向上しているものの，雑音や残響の影響により音声認識率は100%とはならず，誤認識に対しては健常者がキーボード等で修正することが想定されている．しかし，上肢不自由者は上記の誤認識に対する修正ができないといった問題がある．そこで，文書の概形の作成を音声認識で作成し，誤認識を修正するために視線や顔の情報を用いるシステムを確立し，上肢不自由者が高速に文書を作成できるようになることを目指す．本科の卒業研究および専攻科の応用研究で本課題の一部を分担することで，学生の国際会議採択を目指す．

音声認識システムとジェスチャー認識を組み合わせた，上肢不自由者のための文書作成支援アプリケーションの開発を行った．学生が本事業の一部を分担し，リアルタイムで動作するアプリケーションを作成した．また，国内での学会発表も行った．

高齢者・難聴者が様々な雑音が存在する実環境下で，コミュニケーションを取りやすくするための補聴器の開発である．雑音環境下で補聴器を使用するには，目的音声を強調するための雑音抑圧技術が有効であるが，環境によっては目的音声が歪みすぎるなどの問題がある．そこで本研究では，雑音抑圧後の音声信号の品質を高次統計量の基づき自動制御する手法について研究を行った．本課題で得た知見を今後の卒業研究や教育に活かしてきた．

本研究においては，音声強調部と音響モデル・言語モデルなどの音声認識部を含めたハンズフリー音声対話システムを想定し，システム全体の統合的な自律的最適化を行う理論の研究を行った．この課題を解決するために，音響モデルや言語モデルも扱ったため，研究の幅が広がり，学生の研究で多種多様なテーマを設定できるようになった．

雑音環境下で動作するロボットを目指して，ロボットの聴覚部分に必要な音源分離や雑音抑圧に関する研究を共同で行った．この共同研究によって得られた，音声認識性能を向上させるための信号処理やアルゴリズムの知見が，現在の研究教育につながっている．

非線形信号処理によって発生する人工的な雑音の定量的な評価方法や，人工的な雑音が発生しないアルゴリズムの研究などを共同で行った．この共同研究によって得られた，統計的信号処理や雑音抑圧手法の知見が，現在の研究教育につながっている．

モノラル録音された処理対象音を示す処理対象音時系列内の除去対象音が開始される開始位置と予め録音済みの除去対象音を示す参照時系列の時間原点とが一致という原点一致条件と処理対象音時系列のサンプリング周波数と参照時系列のサンプリング周波数とが一致というサンプリング周波数一致条件とを満たす処理対象スペクトログラムと原点一致条件及びサンプリング周波数一致条件を満たす参照スペクトログラムとを取得する補償済みスペクトログラム取得部と、処理対象スペクトログラムと周波数伝達関数が乗算された参照スペクトログラムとの同時刻における複素スペクトルの差として得られる目的複素スペクトログラムの予め定められた所定の確率分布に対する尤度を最大にする時系列を推定する目的複素スペクトログラム推定部とを備える音響信号処理装置。

複数のチャネルの音響信号を利用した構成のもとで雑音成分を高精度に抑圧する．雑音抑圧部は，相異なる位置に配置された複数の収音機器Ｍが生成するＤ個のチャネルの音響信号ｘd(t)に対して雑音成分を抑圧する雑音抑圧処理を実行する．制御部は，複数の周波数の各々について，当該周波数での平均強度が高いチャネルの音響信号ｘd(t)が雑音抑圧処理に優先的に反映されるように雑音抑圧部を制御する．

ミュージカルノイズの発生を有効に抑制し得る雑音抑圧を実現する．係数設定装置は，音響信号Ｓx(t)の各周波数ｆの観測成分Ｘ(f,τ)に乗算されて音響信号Ｓx(t)の雑音成分を抑圧する処理係数Ｇ(f,τ)の算定にて事前ＳＮＲに適用に適用される忘却係数αを設定する．係数設定部は，観測成分Ｘ(f,τ)の強度分布をガンマ分布で近似する確率密度関数Ｐ(x)の積分に一般化ガウス・ラゲール求積法を適用した演算式を利用して雑音成分の形状母数ηと忘却係数αとに応じたモーメントμmを算定する尖度指標算定処理により，雑音抑圧前後の尖度変化を示す尖度指標Ｋを算定し，尖度指標Ｋが目標値Ｋtarを下回るように忘却係数αを設定する．

入力音響信号の強度分布の形状に応じた雑音特性値を算定する特性値算定手段と，音響信号の強度分布の尖度が雑音抑圧処理の前後で変化しない場合における当該音響信号の雑音特性と雑音抑圧処理のフロアリング処理に適用されるフロアリング係数との関係を規定する関係式を満たすように，特性値算定手段が算定した雑音特性値に応じてフロアリング係数を可変に設定する第１係数設定手段とを具備する．